目录介绍：

• 1、关于安乐死，您怎么看？
• 2、近几年新词新语都有哪些？？
• 3、安乐死，是否应当合法化呢？拜托各位大神
• 4、现代网上的新词
• 5、2018我们可能要忍受的人工智能阴暗面？

关于安乐死，您怎么看？

近几十年里，关于安乐死这种以无痛苦方式结束生命的方式一直是一个饱受争议的伦理性问题。从道德的角度来看，这是为了减轻患者的痛苦，让患者可以安逸且有尊严地离去，但是从法律角度看，却存在很多问题与争议。

医库调研于2017年2月6日针对“你如何看待安乐死？在网络平台上进行了民意调查，调查问题如下：

1.你支持安乐死吗？

2.是否有患者或者家属曾经对医生表达过希望安乐死的意愿？

3.如果你身患绝症且痛苦不堪，你希望自己有安乐死的权利吗？

4.如果你是绝症患者的家属，你会同意患者进行安乐死吗？

5.医生协助安乐死在瑞士已经合法化，你认为它再中国也应该合法化吗？

6.假如中国实现了安乐死合法化，你会愿意给符合条件的患者安乐死吗？

7.你对安乐死的顾虑有哪些？

从本次调查中显示，有超过九成的人（92.4%）希望自己在身患绝症并且痛苦不堪的时候有安乐死的权利。有90.5%的医务工作者对安乐死表示支持，9.5%的医务工作者不支持安乐死。作为绝症患者家属，82.3%的医务工作者会同意患者进行安乐死，17.7%的医务工作者不同意自己的亲人进行安乐死。

但是对于安乐死，还是存在许多顾虑的。如“监管难，容易滋生犯罪”、“ “在极端情况下，患者思考问题不够理智”、“ 医生会有心理和伦理等的压力”等问题。

来听听临床医务工作者们对待安乐死怎么看

支持方

一位来自浙江宁波的医生说：“我赞同安乐死，安乐死是每个人的权利，与其受病痛折磨痛不欲生还不如早些死亡，减少痛苦。中国难以实施的原因主要可能是儒家思想已经根深蒂固。”

一位来自山东济南的医生说：“我同意安乐死，因为在一些疾病晚期是很痛苦的，半死不活的在医院挣扎着毫无意义。但是安乐死如果合法化容易导致一些犯罪现象的发生。”

一位来自山西太原的住院医师说：“我个人从疾病的痛苦及向愈来讲，同意安乐死，不仅减轻患者痛苦，而且可以减轻家属的煎熬与负担。心理和伦理的煎熬，滋生犯罪与纠纷是不可避免的，所以立法将势在必行。”

反对方

一位来自江苏徐州的医生说：“安乐死对于外人是无所谓的，可是对于自己家来说亲人，都希望自己的加人能多活一段时间。还有社会伦理道德问题。”

一位来自山东日照的医生说：“中国现在的医患关系不应该出台安乐死，否则会出现更多的医闹及伤医事件。”

一位来自山东聊城的医生说：“安乐死太难界定患者在难受过去后是否真的愿意，会阻碍医学发展。”

那么，对于安乐死这种争议性大的问题，你怎么看待呢？

近几年新词新语都有哪些？？

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安乐死，是否应当合法化呢？拜托各位大神

在人类文明漫长的发展史中，人类对死亡的观念在不断地发展演变着。从最初盲目畏惧死亡发展到消极平静地接受死亡，最后发展到积极主动地规范死亡，人类对死亡这一自然法则的心理轨迹，反映了人类对生命价值理解的升华和对生命保护力度的加强。 在现实生活中，我们所要做的不是是否接受死亡，而是如何接受。“安乐死”这一社会问题正是顺应时代发展而出现的。然而安乐死毕竟是一个涉及到医学、伦理、道德、法律、社会学、哲学等诸多领域的复杂的综合性社会问题 安乐死"一词源于希腊文，意思是"幸福"的死亡。它包括两层含义，一是无痛苦的死亡；二是无痛致死术； 在我国对安乐死的定义为：患不治之症的病人在垂危状态下，由于精神和躯体的极端痛苦，在病人和其亲友的要求下，经医生认可，用人道方法使病人在无痛苦状态中结束生命过程； 20世纪30年代起，西方国家就有人要求在法律上允许安乐死，由此引发了应否合法化的大论战。 荷兰是对安乐死实行合法化的先行国家，在荷兰每年有4000人死于所谓“合法化死亡”。但是现在有许多老年人担心他们在医院会被医生“杀死”. 荷兰法律规定，实施安乐死有3个前提条件：医生必须首先确认病人正在经受着“难以忍受的持续痛苦”，且当代医疗手段根本无法解除这种痛苦；医生必须采取过一切可能的治疗方法，但均宣告无效；医生必须向患者本人求证其自愿实施安乐死，而不得有任何胁迫及威逼的情况发生。只有在这3个前提均满足时，安乐死才算合法。但是，据从医27年之久的凡·沙朗医生估计，目前荷兰仍至少有一半医生秘密为病人实施安乐死。他分析说，由于报告病例的手续太过繁琐，一些医生宁愿违规操作，在不满足法定前提的情况下为病人实施安乐死。 不少反对者称，即使能满足法律规定的上述3个条件，考虑到重症患者的神智往往并不清醒，他们的亲属可能会出于减轻病人痛苦的角度，催促医生实施安乐死，结果一些完全有可能被救治的病人因此而“非意愿死亡”。另外，医生也可能给未能救活病人找到“合法解释”。他们还称，按照现有法律，只要现行技术无力回天，医生就可以劝说病人放弃治疗、自动“走上绝路”，这样做的后果就是使医疗技术发展停滞不前。正如一位反对者所言：“杀死一个生命并不等于治疗。” 法理：公民有权选择死亡的方式 北京大学法学博士徐景和认为，《宪法》规定公民人身自由与人格尊严不受侵犯，是有特定含义的。公民个人有权选择生存的方式，在特定条件下也有权选择死亡的方式。“安乐死”是一种在特殊情况下，在不违背国家、社会和他人利益的情况下所采取的一种对生命的特殊处分方式，这种处分是有严格的条件与程序的。现在欧洲一些国家所实行的“安乐死”立法都是在传统道德与现代法律之间所作的选择。因此，认为“安乐死”有背宪法，缺乏基本的构成要件。 国家行政学院法学博士宋功德提出，宪法虽然规定了“公民在年老、疾病或者丧失劳动能力的情况下，有从国家和社会获得物质帮助的权利”，但是，从我们的现实生活中看，做到这点有点不现实。俗话说“久病床前无孝子”就说明了这一点。也有专家认为：宪法这一条款，仅仅体现了国家有帮助公民延续生命的责任，但这一点既不意味着国家可以强制公民延续自己的生命，也不意味着国家不能帮助公民结束自己的生命. 伦理：“安乐死”有悖生存权利 从伦理方面讲，公民在遭遇非常的不可逆的身体疾病痛苦，自愿要求结束自己生命的条件下实施“安乐死”，本身也是合乎道德的。宋功德认为，在这方面法律应该体现人性化。但是，“安乐死”没有被确认事出有因。首先，在现有的法律条件下，“安乐死”可能引致“故意杀人”。患者自杀不会影响别人，但是，如果他本人想结束生命，医护人员及家属协助满足其请求，在《刑法》中是“帮助自杀”行为，涉嫌故意杀人罪。其二，“安乐死”如果以法律形式确认下来，可能会被一些人利用，用以非法剥夺他人的生命。另外，在人类对疾病的认识还十分有限的情况下，未经法律许可而结束他人生命，有悖于生存权利的道德准则。 反对安乐死合法化的人士则认为，安乐死是违反生老病死自然规律的反自然行为，削弱了人类战胜灾难的力量和勇气。同时，确定患者是否真正愿意安乐死很困难，安乐死有被滥用的危险。 我国一些学者在承认安乐死的人道性、正义性的同时，提出我国的社会文明，特别是精神文明、道德素质、人道意识水平尚不足以为安乐死提供社会伦理保障；医疗卫生与福利保障体系不足以为安乐死提供可*的社会保障；医界从业人员的道德状况不足以为实施安乐死提供医疗救治上的技术保障；我国的整体社会法制状况不足以为安乐死的正确与适当适用提供有效的法律保障。因而，安乐死不应该合法化。 ·《人身权法论》作者杨立新：安乐死是变相侵害生命权 : 非法剥夺一个人生命的行为，在侵害个人生命权的同时也侵犯社会秩序与国家利益，是对整个社会和国家的挑战。故此，应由公法凭藉国家强制力对侵害生命权的行为作出处罚，以一体保护个人、社会、国家三者的利益 网友：安乐死是虚伪的人道主义 : “安乐死”剥夺了患者的生命，是对神圣法律的蔑视与践踏，是一种违法犯罪的行为；在道德上“安乐死”是对社会公德与文明的玷污与败坏，特别是对于医务工作者来说，它违背了职业道德和人道主义精神，充其量不过是虚伪的人道主义。 网络写手：安乐死是一场社会悲剧 : 一个敏感而有尊严的人，会解读周围的信息。如果他感到自己已经被放弃了，肉体痛苦再加上精神痛苦，将是完全无法忍受的。如果这时候他提出安乐死，那意味着，他要求的不是安乐，而是：他不希望再跟这个世界有任何联系了。这样的安乐死，是社会悲剧。

现代网上的新词

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2018我们可能要忍受的人工智能阴暗面？

我们在一片对18岁照片的花样赞美中，迎来了又一个新年。

按说新年应该是开心的时候，但是刚刚跨年结束，抬头一看居然要上班了!不由得悲从心来……所以今天我们打算说点不那么开心的事。

最近几天，各种对2018年的科技预测层出不穷，其中对AI的畅想占了大头，内容差不多是一片喜庆祥和。

但事有两来，当我们开始从AI中收获价值的时候，技术升级后带来的潜在风险也在升温。这就像汽车当然好过牛车，但汽车也会带来各种各样的交通事故。我们当然不能因此禁止汽车上路，但是也不能对交通问题视而不见。

今天我们来预测几个，很可能在2018年进入我们眼帘的“人工智能负能量”。

毕竟做好准备，是解决问题的前提条件。

一、人工智能伦理问题开始出现个案

2017年1月，在加利福尼亚州阿西洛马举行的Beneficial Al会议上，近千名人工智能相关领域的专家，联合签署了著名的《阿西洛马人工智能23条原则》。

随后，各种关于人工智能伦理道德的讨论、会议，以及相关协会和科技组织开始出现在公众视野里。

《23条原则》的主要内容，就是呼吁人工智能不能损害人类的利益和安全，同时人工智能必须可以被人类控制，同时人类要尽量尊重人工智能和机器人的安全。

听起来颇有点科幻的味道，但是在各行各业开始部署AI，尤其开始利用AI进行自动化决策的时候，人工智能的伦理与道德问题或许真的会浮出水面。

比如说，自动驾驶车辆在马上要发生事故时，是优先保护路人还是乘客?假如AI诊断系统，给出的建议是安乐死，那么它算是杀人吗?为了避免更大损失，AI系统是否能打破规则，自行其是?

这其中最著名的，大概就是去年谷歌批评上海交大某团队进行的“看脸定罪犯”研究。引发了媒体对于AI价值观的大量讨论。

在各个产业场景开始使用AI技术时，随之而来的边界问题、责权问题、道德选择问题这些在实验室中不会出现的矛盾将很可能被引发。

人类还从未真正讨论过这些。假如2018年人工智能的落地化足够快，伦理问题的苗头或许会临近。

二、难以根治的的算法歧视

记得2016年，微软推出过聊天机器人Tay，却因为用户教给它大量种族歧视和脏话，一天内就被暂时下线。这引出了一个极具争议的话题：机器学习会吸收人类的知识和信息来塑造自己，那么假如它吸收的信息含有大量“不那么纯良”的东西呢?

2017年，算法歧视问题非但没有被解决，各种各样新的问题还应运而生。比如谷歌大脑会给女性图片打上很多关于家庭、弱势的标签，显然有悖于女权主义精神;而把黑人识别为大猩猩，则点燃了AI种族歧视的话题关注度。

所谓的算法歧视，对于普通消费者来说，最有可能在内容推荐和电商推荐两个地方感觉到。

比如说消费者刚看过宽大的衣服，电商就推荐减肥药，很可能让消费者联想到算法在歧视自己胖;再比如打开今日头条这类软件的时候，大家可能都出现过这种情况：偶尔点了一个推荐来的猎奇或者伪色情内容，然后再一刷新。

好嘛，蜂拥而至的类似内容啊，你本来想看的兴趣内容和专业内容瞬时间化为乌有。甚至你怎么点我不关心不喜欢，平台还是给你推荐。这就是因为算法的归类方式给你贴上了标签。这种歧视感也蛮严重的，好像背后有个人奸笑着对你说：“承认吧，你就是这么低俗……”

这类问题的根源，是机器学习技术进行个性推荐，今天还必须建立在两个逻辑的基础上：以过去算将来，以群体算个体。算法会吸收以前有过的经验来给你特定的某些东西，但很有可能歧视信息就包含在机器吸收的经验里。

在个性推荐系统越来越多场景应用可能的今天，我们恐怕短期内还难以根治算法的歧视。

三、私人数据与机器学习的矛盾日益凸显

人工智能和个人隐私，似乎从来都是一对天敌。

因为人工智能技术假如想要提供个性化、完全符合个人习惯的服务，那么就必然要学习和理解用户本身。而这其中，就涉及对用户私人数据的学习。

但出于隐私的考虑，以及对网络安全的不信任，大部分用户显然是不希望透露自己数据给机器的。

从而“鸡生蛋蛋生鸡”的矛盾就产生了。

近两年，用AI来读取用户个人数据这件事一直处在被压抑和不能提的状态。更早一点的时候，苹果和谷歌等大公司都推出过让AI读懂用户的产品，但很快就被舆论抨击给关停了。即使这样，谷歌去年推出的家用AI相机还是饱受诟病。

在2017年后半段，我们看到了AI芯片拉开了风云际会的争夺序幕。但是搭载AI芯片的硬件一定要有的放矢，有任务可以完成。于是让硬件读懂用户、让系统根据用户数据提供千人千面的服务，势必会重新回到公共视野里。

其实从大趋势上看，把个人数据交给机器似乎是人类不可避免的归宿。无论是医疗健康、金融服务还是社会安全，机器肯定都比人类更靠谱。只是这其中经历的不适感和安全风险是巨大的。

在2018年，无论是手机、音箱、穿戴设备、VR，在启用了机器学习能力后，似乎都要重新沾惹隐私数据这条红线。

究竟怎么处理这个矛盾，也是挺让人头疼的。

四、真假越来越难分

就目前来看，希望AI能像人一样对话和理解，显然还是为时过早的一件事。但是让AI来造假，似乎已经问题不大了。

此前我们讨论过视频和直播换脸的可能，其实从整个技术进度来看，基于GAN的仿真和替换技术正在整体成熟。无论是模拟替换音频还是视频文件，AI都已经能够得心应手的处理。

但这肯定不会是什么好事。在著名的Face2Face软件推出的时候，国外网友就惊呼，假如跟我视频聊天的人被替换了怎么办?

而在开发框架和数据资源越来越丰富、算法越来越强劲的今天，大概我们可以很肯定的说：2018年用AI来伪造视频音频将更加天衣无缝。

这是AI对未来技术的探索，却很可能引发社交媒体和网络传播的动荡：当我们看到的视频都可以完全造假的时候，这个世界还有什么可以相信呢?

假作真时真亦假，只能期望反AI造假的AI系统也尽快出现吧。

五、黑客攻击有更多花样

2017年年末，谷歌TensorFlow被惊人的爆出框架漏洞，虽然是被白帽子找到，没有造成危险，但这还是点醒了我们一点：AI并不安全。

至此，我们已经见识过了各种黑客攻击和AI技术结合的可能性：用AI来伪造文件信息实施攻击和诈骗;利用AI技术来提升黑客攻击效率;以AI系统为目标的攻击。随着AI和物联网体系的结合，未来物联网攻击中很可能也会加入AI的身影。

AI技术的成熟，让网络黑客们找到了更多的目标、更多的工具以及更多的技巧。虽然AI同样给我们提供了各种保护互联网安全的方式。但无论如何，AI带给了黑客更多可能性是毫无疑问的。

2017年的网络安全世界并不平稳，各种各样的病毒和黑客肆虐不绝于耳。进入2018，我们很可能会在这个战场看到更激烈的搏杀。

结束语

就像任何一种技术革新一样，AI也同样在带来价值的同时创造了危险。而且凭借着识别和学习能力的特征，AI带来的负面影响说不定会比过往更大。

但是无论如何，技术就是这么一步步推进的。更好的风景总是伴随着更难走的路途。认识风险，并探索解决方案，或许才是人类与AI相处时更舒服的方式。