目录介绍:
- 1、如何在jetty服务器层面解决XSS漏洞?
- 2、如何绕过 浏览器xss filter
- 3、发现XSS漏洞的一般做法有哪些?
- 4、如何正确防御xss攻击
- 5、web 应用的常见 漏洞有哪些
- 6、XSS 攻击时怎么绕过 htmlspecialchars 函数
如何在jetty服务器层面解决XSS漏洞?
一,给cookie的属性设置为httponly
这样能够避免js读取Cookie信息(设置后有助于缓解XSS,但是XSS除了劫持Cookie之外,还可以模拟用户的身份进行操作)
二,进行输入检查
如果仅仅在客户端通过JS来做输入校验,有可能会被攻击者绕过,WEB开发中的普遍做法是同时在客户端和服务端做校验。这种输入检查的方式也称之为XSS Filter。
三,输出检查
一般说来,除了富文本输出之外,在变量输出到HTML页面时,可以使用编码或者转义的方式来防御XSS攻击。
四,防御DOM BasedXSS
前面提到的集中方法,对于这种类型不太适用,需要特别对待,那如何才能防御呢?
首先是$var输出到script是,应该执行一次javasriptEncode,其次在doument.write输出到HTML页面时,如果是输出到事件或者脚本,可以再做一次javaScriptEncode,如果是输出到HTML内容或者属性,则可以做一次HtmlEncode。
上面提到的这些防御方法都属于安全生产的环节,也就是说实在开发同学写代码的时候要特别注意,这种是否做的规范,可以通过工具扫描代码的方式来实现,也就是白盒测试,如果代码没有做输入或者输出检查,则发报告提示开发来进行修改。但是有些场景白盒没法覆盖到,例如输出jsonp类型的接口,对于callback参数的原味输出,白盒有时候就扫不出来,这时候,可以通过黑盒测试工具,模拟入参的各种情况,也就是穷举,来构造,如果发生了XSS请求,则发出报告即可。
如何绕过 浏览器xss filter
反射xss利用方法,绕过IE XSS Filter
假设 1.php页面代码如下:
echo $_GET['str'];
使用IE浏览器访问该页面
1.php?str=xss code
由于xss filter渲染 导致XSS不成功
接下来我们要这么绕过呢?
如果该站点 可以发帖、友情链接等等 只要能发链接地址其实不只发链接 嘿嘿。
由于IE XSS FILTER 只是检测 referer 是否来自本源,如果来自本源 则 Ie XSS FILTER则不生效。你现在明白了吧
在javascript: date: 等协议无效的情况下:
a href=";xss code"求友情链接/a
IE用户点击即可中招(其他部分浏览器也中招)
发现XSS漏洞的一般做法有哪些?
关于发现时间,要具体到是检测什么目标了。找google的,和找腾讯的时间肯定不会一样。 至于“你们一般都是如何发现xss漏洞的?” 不同类型的XSS漏洞,可能不尽相同。
1.对于反射型XSS以及一些DOM XSS,一般建议是开发一些自动化的扫描工具进行扫描,并辅以手工分析。 另外一方面,搜索引擎也是快速寻找具有缺陷参数的好办法。
2.对于存储型XSS,
1) 对于单纯的输入-存储-输出点 的情况 (输入与输出点关系:一个地方输入,会有多个地方输出;不同地方输入,同一地方输出。绕了点 T T ...)。常规测试是正向直接输入内容,然后在输出点查看是否未过滤,当然你也可以先大胆假设输出点未过滤,反向寻找在何处进行输入,进而测试。
2)对于富文本,则需要对过滤器进行fuzz测试(人脑+自动化)了,正好乌云drops上有乌乌发了一篇:fuzzing XSS filter
3)第三类,就是一些WEB应用中所出现的DOM-存储型XSS,即输出点的无害内容,会经过js的一些dom操作变得危险(本质上和 第1点里的dom xss成因是一样的)。这一类的挖掘方法,个人觉得不太好总结。 其一,需要熟悉WEB应用的功能,其二,知道功能所对应的JS代码有哪些,其三,凭直觉猜测程序员会在哪些功能出现可能导致XSS的过滤遗忘或过滤错误(直觉是唬人的,其实就是你知道某些功能会需要某些代码实现,而这些代码常常容易出错),其四,需要有较好的代码阅读跟踪能力(JS一大坨。。还是蛮难读的.... 有些代码被混淆过,十分不易阅读,就会涉及到如何下断点进行调试的小技巧)。 我想,挖掘这一类的前提可能是需要有不错的前端开发经验,写多了,才会有足够的嗅觉。
其实吧,有时候专门去找漏洞会很累的,大什么怡情,小什么伤身,因此,我们还不如开心的敲敲代码,听听歌,静待生命中那些意外的收获。 这些收获经常来自身边的人发给你的一些事物。
最后,不论如何,基础很重要吧,内力不足,招式再多也没用,反之,草木竹石皆可为剑。
如何正确防御xss攻击
传统防御技术
2.1.1基于特征的防御
传统XSS防御多采用特征匹配方式,在所有提交的信息中都进行匹配检查。对于这种类型的XSS攻击,采用的模式匹配方法一般会需要对“javascript”这个关键字进行检索,一旦发现提交信息中包含“javascript”,就认定为XSS攻击。
2.1.2 基于代码修改的防御
和SQL注入防御一样,XSS攻击也是利用了Web页面的编写疏忽,所以还有一种方法就是从Web应用开发的角度来避免:
1、对所有用户提交内容进行可靠的输入验证,包括对URL、查询关键字、HTTP头、POST数据等,仅接受指定长度范围内、采用适当格式、采用所预期的字符的内容提交,对其他的一律过滤。
2、实现Session标记(session tokens)、CAPTCHA系统或者HTTP引用头检查,以防功能被第三方网站所执行。
3、确认接收的的内容被妥善的规范化,仅包含最小的、安全的Tag(没有javascript),去掉任何对远程内容的引用(尤其是样式表和javascript),使用HTTP only的cookie。
当然,如上方法将会降低Web业务系统的可用性,用户仅能输入少量的制定字符,人与系统间的交互被降到极致,仅适用于信息发布型站点。
并且考虑到很少有Web编码人员受过正规的安全培训,很难做到完全避免页面中的XSS漏洞。
扩展资料:
XSS攻击的危害包括
1、盗取各类用户帐号,如机器登录帐号、用户网银帐号、各类管理员帐号
2、控制企业数据,包括读取、篡改、添加、删除企业敏感数据的能力
3、盗窃企业重要的具有商业价值的资料
4、非法转账
5、强制发送电子邮件
6、网站挂马
7、控制受害者机器向其它网站发起攻击
受攻击事件
新浪微博XSS受攻击事件
2011年6月28日晚,新浪微博出现了一次比较大的XSS攻击事件。
大量用户自动发送诸如:
“郭美美事件的一些未注意到的细节”,“建党大业中穿帮地方”,“让女人心动的100句诗歌”,“这是传说中的神仙眷侣啊”等等微博和私信,并自动关注一位名为hellosamy的用户。
事件的经过线索如下:
20:14,开始有大量带V的认证用户中招转发蠕虫
20:30,某网站中的病毒页面无法访问
20:32,新浪微博中hellosamy用户无法访问
21:02,新浪漏洞修补完毕
百度贴吧xss攻击事件
2014年3月9晚,六安吧等几十个贴吧出现点击推广贴会自动转发等。并且吧友所关注的每个关注的贴吧都会转一遍,病毒循环发帖。并且导致吧务人员,和吧友被封禁。
参考资料:
XSS攻击-百度百科
web 应用的常见 漏洞有哪些
web常见的几个漏洞
1. SQL注入
SQL注入攻击是黑客对数据库进行攻击的常用手段之一。
2. XSS跨站点脚本
XSS是一种经常出现在web应用中的计算机安全漏洞,它允许恶意web用户将代码植入到提供给其它用户使用的页面中。
3. 缓冲区溢出
缓冲区溢出漏洞是指在程序试图将数据放到及其内存中的某一个位置的时候,因为没有足够的空间就会发生缓冲区溢出的现象。
4. cookies修改
即使 Cookie 被窃取,却因 Cookie 被随机更新,且内容无规律性,攻击者无法加以利用。另外利用了时间戳另一大好处就是防止 Cookie 篡改或重放。
5. 上传漏洞
这个漏洞在DVBBS6.0时代被黑客们利用的最为猖獗,利用上传漏洞可以直接得到WEBSHELL,危害等级超级高,现在的入侵中上传漏洞也是常见的漏洞。
6. 命令行注入
所谓的命令行输入就是webshell 了,拿到了权限的黑客可以肆意妄为。
XSS 攻击时怎么绕过 htmlspecialchars 函数
绕不过。
所谓绕过就是挑程序员忘记正确转码的地方下手。
注意并非htmlspecialchars就万事大吉,不同的地方需要不同的转码。所以所谓绕过htmlspecialchars也可能指那个漏洞点用htmlspecialchars转码压根不正确。
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证用户中招转发蠕虫20:30,某网站中的病毒页面无法访问20:32,新浪微博中hellosamy用户无法访问21:02,新浪漏洞修补完毕百度贴吧xss攻击事件2014年
用户。事件的经过线索如下:20:14,开始有大量带V的认证用户中招转发蠕虫20:30,某网站中的病毒页面无法访问20:32,新浪微博中hellosamy用户无法访问21:02,新浪漏洞修补完毕百度贴吧x
SS漏洞?一,给cookie的属性设置为httponly这样能够避免js读取Cookie信息(设置后有助于缓解XSS,但是XSS除了劫持Cookie之外,还可以模拟用户的身份进行操作)二,进行输入检查如果仅仅在客户端通过JS来做输入校验,有可能会被攻击者绕过,WEB开发中的普遍做法是同时在
容,然后在输出点查看是否未过滤,当然你也可以先大胆假设输出点未过滤,反向寻找在何处进行输入,进而测试。2)对于富文本,则需要对过滤器进行fuzz测试(人脑+自动化)